在 SQL 中合并入站和出站产品移动数据时如何显示唯一日期?
合并表和统一日期
在 SQL 中,组合多个表的数据对于进行全面分析至关重要。此问题需要合并两个表(入站和出站),以跟踪产品移动。初始查询有效地合并了这些表,但有一个额外的要求,即唯一地显示日期。
使用 UNION ALL 和 GROUP BY 的唯一日期显示
实现唯一日期显示,原来的查询可以修改为使用UNION ALL与GROUP结合使用BY:
SELECT Date, Product, SUM(Inbound) as Inbound, SUM(Outbound) as Outbound FROM ((SELECT Inbound_Date As Date, Product, SUM(Quantity) as Inbound, 0 as Outbound FROM Inbound GROUP BY 1,2 ) UNION ALL (SELECT Outbound_Date, Product, 0 as Inbound, COUNT(*) as Outbound FROM Outbound GROUP BY 1,2 ) ) io GROUP BY Date, Product;
更改细分:
- UNION ALL 组合了两个子查询的结果,每个子查询代表一个原始表。
- 子查询按 Inbound_Date(别名为 Date)和 Product 对数据进行分组入站和按出站日期和出站产品。
- 通过嵌套这些子查询,入站和出站数量被分成列。
- 外部 GROUP BY 子句进一步按日期和产品聚合数据,确保删除重复的日期。
输出解释:
修改后的查询产生所需的输出:
Date | Product | Inbound | Outbound |
---|---|---|---|
2017-05-23 | Product A | 400 | 1 |
2017-09-04 | Product C | 380 | 0 |
2017-10-18 | Product C | 0 | 1 |
... | ... | ... | ... |
2018-09-10 | Product B | 200 | 1 |
... | ... | ... | ... |
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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