如何理解和解决Pandas的SettingWithCopyWarning？

了解 Pandas 中的SettingWithCopyWarning

背景：

Pandas 版本 0.13 及更高版本介绍设置WithCopyWarning以突出显示可能引起的混乱通过“链接”作业。此警告旨在解决 DataFrame 副本被修改而导致意外结果的情况。

该警告意味着什么？

该警告表示某个值正在 DataFrame 的切片副本上设置。具体来说，它建议将以下行：

quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

替换为：

quote_df.loc[row_index, 'TVol'] = value

如何修复警告：

提供的解决方案警告是使用 loc 索引代替。但是，这可能并不适合所有用例。如果您不关心更新原始 DataFrame，您可以安全地禁用警告：

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'

其他说明：

SettingWithCopyWarning 标记链接的分配并不总是按预期工作。当第一个选择返回 DataFrame 的副本，并且随后对该副本进行分配时，就会出现问题。此模式可能会导致混乱，因为更改不会反映在原始 DataFrame 中。

在您的情况下，以下代码会导致警告：

quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

Since quote_df['TVol' ] 是一个副本，赋值不会修改原始DataFrame。相反，请考虑使用：

quote_df = quote_df[quote_df['TVol'] > 0]
quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

其他资源：

• [Pandas 用户指南：索引和选择数据](https://pandas.pydata .org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html)
• [Python 数据科学手册：数据索引和选择](https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.01-indexing-and-selecting-data.html)
• [真正的Python：Pandas 中的SettingWithCopyWarning：视图与视图副本](https://realpython.com/settingwithcopywarning-in-pandas/)
• [Dataquest：SettingwithCopyWarning：如何修复 Pandas 中的此警告](https://www.dataquest.io/blog/ settingswithcopywarning-pandas/)
• [走向数据科学：解释中的SettingWithCopyWarning pandas](https://towardsdatascience.com/explaining-the-settingwithcopywarning-in-pandas-520ea63f963a)

以上是如何理解和解决Pandas的SettingWithCopyWarning？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！