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如何使用窗口函数高效查找PostgreSQL中相邻行之间的数据异常?

DDD
发布: 2024-12-26 12:43:13
原创
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How Can I Efficiently Find Data Anomalies Between Adjacent Rows in PostgreSQL Using Window Functions?

通过比较 PostgreSQL 中的当前行与相邻行来检索结果

在 PostgreSQL 中,查找相邻行之间的相关性和异常需要特定的方法。其中一个例子涉及识别夹在偶数之间的奇数。通过利用窗口函数有效地实现此逻辑。

该概念采用滞后函数和超前函数,它们分别从相对于当前行的指定偏移量中提取上一个和下一个值。这是使用这些函数的改进解决方案:

SELECT tokcat.text
FROM (
    SELECT text, category, chartype,
           lag(category,1) OVER w as previousCategory, lead(category,1) OVER w as nextCategory
    FROM token t, textBlockHasToken tb
    WHERE tb.tokenId = t.id
    WINDOW w AS (
        PARTITION BY textBlockId, sentence
        ORDER BY textBlockId, sentence, position
    )
) tokcat
WHERE 'NAME' = previousCategory
AND 'NAME' = nextCategory
AND 'NAME' <> category
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在此查询中,窗口函数“w”在子查询中定义,按“textBlockId”和“sentence”对数据进行分区,同时按“textBlockId”对数据进行排序”、“句子”和“位置”。因此,对于每一行,“previousCategory”包含前一行的类别,“nextCategory”包含后续行的类别。

我们通过检查当前行的类别是否与 ' 不同来过滤结果NAME”,而“previousCategory”和“nextCategory”都与“NAME”匹配。这使我们能够识别名称类别两侧的非名称单词。

或者,我们可以简化查询:

SELECT text
FROM (
    SELECT text, category,
           lag(category) OVER w as previous_cat, lead(category) OVER w as next_cat
    FROM token t
    JOIN textblockhastoken tb ON tb.tokenid = t.id
    WINDOW w AS (PARTITION BY textblockid, sentence ORDER BY position)
) tokcat
WHERE category <> 'NAME'
AND previous_cat = 'NAME'
AND next_cat = 'NAME';
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总体而言,使用窗口函数提供了一种比较相邻行的有效方法在 PostgreSQL 中,能够识别特定的序列模式或异常。

以上是如何使用窗口函数高效查找PostgreSQL中相邻行之间的数据异常?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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