如何高效地将Python字典转换为Pandas DataFrame？

如何将 Python 字典转换为 DataFrame

Context

给定一个 Python 字典，其中键作为日期，值作为对应值，可能需要将此对象转换为 pandas DataFrame，其中的列表示日期和值。

直接Conversion

pd.DataFrame 构造函数需要多个包含数据的列，但提供标量值（如字典的情况）会引发 ValueError。

将字典的项（键值对）直接传递给构造函数可以解决此问题：

pd.DataFrame(d.items())  # or list(d.items()) in python 3

使用 pandas Series 进行高效转换

更有效的方法是利用 pd.Series 构造函数：

s = pd.Series(d, name='DateValue')

这将使用字典中的值创建一个 pandas Series 并自定义名称。要将日期添加为列，请将索引名称设置为“Date”并重置索引以获得所需的 DataFrame：

s.index.name = 'Date'
s.reset_index()

结论

这些方法提供了转换日期的有效方法Python 字典转换成 pandas DataFrame，可以轻松进行数据操作和分析。

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