如何处理 Pandas 中的SettingWithCopyWarning

什么是SettingWithCopyWarning？

SettingWithCopyWarning 是发生的警告当您尝试在已索引或切片的 DataFrame 的列上设置值时。触发此警告是因为 Pandas 现在默认在索引或切片时创建 DataFrame 的副本，并且您对副本所做的任何更改都不会反映在原始 DataFrame 中。这可能会导致意外行为，特别是当您尝试链接多个索引或切片操作时。

为什么SettingWithCopyWarning有用？

SettingWithCopyWarning可以帮助您当您只想更改原始 DataFrame 的副本时，请避免意外修改它。当您使用大型 DataFrame 时，此警告特别有用，因为它可以帮助您防止对重要数据的意外更改。

如何修复SettingWithCopyWarning

那里有两种主要的修复方法SettingWithCopyWarning:

使用 .loc[] 或 .iloc[] 来索引或切片 DataFrame。这些方法返回 DataFrame 的视图，它允许您更改基础数据而无需创建副本。例如：
```
df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val
```
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使用以下代码禁用SettingWithCopyWarning：
```
pd.options.mode.chained_assignment = None
```
登录后复制
这将告诉Pandas忽略SettingWithCopyWarning。但是，通常不建议禁用此警告，因为它可以防止您意外更改原始 DataFrame。

结论

SettingWithCopyWarning 是防止 Pandas 出现意外行为的有用工具。通过了解出现此警告的原因以及如何修复它，您可以避免常见的陷阱并确保您的代码高效可靠。

以上是如何避免和解决Pandas的SettingWithCopyWarning？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！