确保 C 语言中的随机数初始化
初始化伪随机数生成器 (PRNG) 时,选择一种有效的方法来初始化随机数至关重要避免可预测性和碰撞。一种常见的方法是为 PRNG 提供基于时间的值。然而,对于每秒运行多次的应用程序来说,这种方法可能不够。
为了解决这个问题,更稳健的方法是组合多个熵源。下面是一个利用时钟时间、Unix 时间和进程 ID 的实现:
unsigned long seed = mix(clock(), time(NULL), getpid());
其中 mix 是一个组合熵源的函数:
// Robert Jenkins' 96 bit Mix Function unsigned long mix(unsigned long a, unsigned long b, unsigned long c) { /* Perform a series of bitwise operations to combine the entropy sources */ return c; }
此方法提供了可移植和初始化 PRNG 的安全方式,即使对于高频运行的应用程序也能确保不可预测的随机数。
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