重命名 Pandas 中的列标题
使用 Pandas DataFrame 时,可能会遇到需要修改列名称的情况。本指南将探讨两种重命名列的方法:特定列重命名和列标题重新分配。
重命名特定列
要重命名特定列,请使用 df.rename( ) 功能。使用旧名称和新名称作为字典指定要重命名的列。例如,考虑以下带有列 ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 的 DataFrame:
import pandas as pd df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
要重命名 '$a ' 到 'a','$b' 到 'b','$c' 到'c':
df = df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b', '$c': 'c'})
重新分配列标题
或者,可以使用 df.set_axis() 且 axis=1 来重新分配列标题。新标头应以列表或数组形式提供。例如,要分配新标头:
df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)
DataFrame 现在将具有以下标头:
V W X Y Z 0 x x x x x 1 x x x x x 2 x x x x x
结论
本指南演示了两种在 Pandas DataFrames 中重命名列标题的技术。这两种方法都可以灵活地修改列名称以满足特定需求。
以上是如何有效地重命名 Pandas DataFrame 列标题?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!