如何将 Pandas 字符串日期列转换为日期时间格式以便更轻松地进行基于日期的过滤？

将 Pandas 列转换为日期时间格式

假设您有一个 Pandas DataFrame，其中包含表示日期的字符串值的列。要将此列转换为日期时间列并随后执行基于日期的过滤，请遵循以下步骤：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

2. 将pd.to_datetime()函数应用到指定的列：

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

在此示例中，假设您的列的日期格式为 05SEP2014:00:00:00.000，其中 %d 代表日期，%b 代表月份， %Y 年份、%H 小时、%M 分钟、%S 秒和 %f

3. 转换为日期时间后，您可以使用以下方法轻松基于日期过滤数据：

df = df[df['Mycol'] >= '2014-09-05']

此示例将 DataFrame 过滤为仅包括 Mycol 列在 2014 年 9 月 5 日或之后的行。

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