如何在Python中准确比较浮点数？

在 Python 中比较浮点数与精度

在编程领域，比较浮点数是否相等存在挑战。正如 Bruce Dawson 等专家所强调的那样，由于舍入误差和精度限制，确定相等性变得很复杂。

Python 中有解决方案吗？

Python 提供了无数的解决方案对于这个问题。值得注意的是，Python 3.5 遵循 PEP 485 的指导引入了 math.isclose 和 cmath.isclose 函数。这些函数提供了一种比较浮点数近似相等的可靠方法。

实现详细信息：

import math

# Compare two floating-point numbers for almost-equality
result = math.isclose(0.1, 0.10000000000000001, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

早期 Python 的自定义函数版本：

对于 3.5 之前的 Python 版本，文档建议使用以下自定义函数：

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

参数解释：

• rel_tol：定义相对容差，根据值的大小调整可接受的差异比较。
• abs_tol：指定绝对容差，允许直接比较而不考虑数字的大小。

使用 math.isclose 函数或自定义函数确保比较准确浮点数的近似相等，解决精度问题带来的挑战。

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