什么时候应该使用复合索引进行数据库优化？

何时使用复合索引：综合指南

复合索引是包含多个列的数据库索引，在查询涉及多个列时提供高效的查找性能。它是一个强大的工具，可以显着提高数据库性能，但应仔细考虑其应用，以最大限度地发挥其优势。

何时使用复合索引

复合索引在以下情况下是理想的：

• 连接优化： 基于多列连接表的查询可以从复合索引中显着受益，
• 范围查询：当查询涉及多列的范围过滤时，复合索引可以利用 B 树数据结构来加速查找操作，从而实现高效的范围查询.
• 最左子集： 过滤或连接复合索引中列子集的查询也可以利用现有索引，加快查找过程。

性能影响

复合索引提供了显着的性能优势，但也带来了一些权衡：

• 增加索引大小：复合索引通常比单列索引大索引，因为它们存储其他列的数据。
• 写入影响：对复合索引中包含的任何列进行更新、插入或删除将触发索引更新，可能会影响写入性能。

示例用例

在您的示例中，您有一个包含 geolat 等列的 home 表， geolng、sqft 和 Year_built，如果您经常执行基于两个位置坐标进行过滤或连接的查询，则 (geolat、geolng) 上的复合索引将很有用。

• 查询带有复合索引：

  SELECT * FROM homes
  WHERE geolat BETWEEN ... AND ...
  AND geolng BETWEEN ... AND ...

此查询将利用复合索引（geolat、geolng）根据两个位置坐标进行高效过滤，从而提高执行速度。

• 不使用组合索引的查询：

  SELECT * FROM homes
  WHERE geolat = ... AND geolng = ...

如果没有复合索引，数据库必须执行全表扫描来检索匹配记录，导致执行速度变慢。

其他注意事项

在更新的场景中，使用附加架构和查询详细信息，仍然建议使用 (geolat, geolng) 上的复合索引。 EXPLAIN 输出表明查询正在利用 geolat 和 geolng 上现有的单列索引，但没有将它们组合起来进行范围过滤。两列上的复合索引会将它们组合起来，并有可能进一步优化查询性能。

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