Python 中的单下划线'_”是什么意思？

Python 中单下划线变量的含义

在 Python 中，单下划线符号（“_”）在特定情况下起着特殊的作用上下文，为不同目的携带常规含义。

常规用法"_"

1. 交互式解释器中的结果占位符：

   • “_”存储最后执行的表达式的结果在交互式 Python 会话中，可以轻松访问之前的内容

2. 翻译查找：

   • “_”表示国际化（i18n）过程中翻译的占位符。它用于检索翻译的字符串，确保正确的语言本地化。

3. “Throwaway”变量：

   • “- " 用作占位符，故意丢弃函数结果的一部分或签名中未使用的参数。这种做法有助于保持代码简洁并避免不必要的变量赋值。

示例：

丢弃变量

label, has_label, _ = text.partition(':')

这里，“_”用于忽略text.partition() 函数的第三个返回值，即分隔符的索引。

未使用的函数参数

def callback(_):
    return True

在此示例中， lambda 函数回调采用一个参数“_”，但不使用它，如单个参数所示下划线。

注意：“_”作为“一次性”变量的第三种用法可能与其用于翻译查找的用途发生冲突。因此，在涉及翻译的场景中，双下划线（“__”）通常用作替代“一次性”变量。

Linter 通常会识别使用“_”作为“一次性”变量并发出警告如果该变量未被使用。此外，在 Python 3.10 中引入的模式匹配语句中，“_”用作通配符模式，指示运行时应忽略与该变量关联的值。

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