如何将自定义函数应用于多个 Pandas DataFrame 列以创建新列？

将函数应用于 Pandas DataFrame 中的多个列

考虑以下情况，其中您有一个包含多个列和自定义函数的 DataFrame您想要按元素应用于这些列以创建新的

问题：

假设您有一个包含三列的 DataFrame：

df = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3'], 'col_1': [0,2,3], 'col_2':[1,4,5]})

和一个函数：

def get_sublist(sta, end):
    return mylist[sta:end+1]

您的目标是将 get_sublist 应用于“col_1”和“col_2” columns of df 以获得包含 'mylist' 相应子列表的新列 'col_3'。

解决方案：

要实现此目的，您可以使用以下命令Pandas 操作：

df['col_3'] = df.apply(lambda x: get_sublist(x.col_1, x.col_2), axis=1)

以下是code:

• df.apply()：将给定函数按元素应用到 DataFrame 的每一行。
• lambda x：接受单个参数 x 的匿名函数，它代表 DataFrame 的一行。
• x：包含“col_1”和“col_2”列值的 DataFrame 行对象当前迭代。
• get_sublist(x.col_1, x.col_2)：使用当前行中的“col_1”和“col_2”值调用 get_sublist 函数。
• axis=1：指定该函数应应用于 DataFrame 的每一行，从而产生一个新的

使用此方法，生成的 DataFrame 将具有以下结构：

  ID  col_1  col_2            col_3
0  1      0      1       ['a', 'b']
1  2      2      4  ['c', 'd', 'e']
2  3      3      5  ['d', 'e', 'f']

请注意，此解决方案允许您将任何自定义函数传递给 apply() 方法并将其同时应用于多个列。通过 x.col_name 访问列值，您可以安全地使用列名称，即使它们包含空格或与现有 DataFrame 属性同名。

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