为什么 Python 3 中的相对导入会失败,如何修复它们?
Python 3 中的相对导入:神秘的错误
在 Python 3 中,相对导入是从同一个模块中导入模块的便捷方法目录。然而,经常会出现意想不到的错误:
错误消息:
- ImportError:尝试在没有已知父包的情况下进行相对导入
- ModuleNotFoundError:没有名为“mymodule”的模块
- 系统错误:父模块“未加载”,无法执行相对导入
根本原因:
要理解这些错误,我们必须深入研究Python的模块导入机制。相对导入要求导入模块包含在包中。包是通过 __init__.py 文件标记为包的目录。
常见布局:
包通常具有以下结构:
main.py mypackage/ __init__.py mymodule.py myothermodule.py
示例代码:
- mymodule.py
# Exported function def as_int(a): return int(a) # Test function for module def _test(): assert as_int('1') == 1 if __name__ == '__main__': _test()
- myoth ermodule.py
# Exported function def add(a, b): return as_int(a) + as_int(b) # Test function for module def _test(): assert add('1', '1') == 2 if __name__ == '__main__': _test()
- main.py
from mypackage.myothermodule import add def main(): print(add('1', '1')) if __name__ == '__main__': main()
何时你运行 main.py 或 mypackage/mymodule.py,一切顺利。但是,由于相对导入,运行 mypackage/myothermodule.py 失败:
from .mymodule import as_int
解决方案:
正如 Guido van Rossum 所解释的,此失败是由于Python 将包内运行的脚本视为反模式。推荐的解决方案是避免相对导入并使用绝对导入:
from mypackage.mymodule import as_int
替代方法:
如果您仍然喜欢相对导入,则可以使用 - m 选项指定要导入的模块,但它可能很冗长且不方便:
python3 -m mypackage.myothermodule
另一个另一种方法是操作 PYTHONPATH 以包含包的父目录:
import sys import os SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) sys.path.append(os.path.dirname(SCRIPT_DIR)) from mypackage.mymodule import as_int
以上是为什么 Python 3 中的相对导入会失败,如何修复它们?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

Uvicorn是如何持续监听HTTP请求的?Uvicorn是一个基于ASGI的轻量级Web服务器,其核心功能之一便是监听HTTP请求并进�...

在Python中,如何通过字符串动态创建对象并调用其方法?这是一个常见的编程需求,尤其在需要根据配置或运行...
