高效收集性能的最佳 hashCode() 实现是什么？

评估集合的最佳 hashCode 实现

在编程中，hashCode() 方法在确定集合中对象的分布方面起着至关重要的作用。根据其内容收集。选择此方法的最佳实现对于确保高效的查找和存储至关重要。

影响实现决策的因素

hashCode() 方法的最佳实现是取决于特定的使用模式和集合中对象的特征。最佳策略将根据数据类型、分布和冲突可能性而有所不同。

Effective Java 的建议

Josh Bloch 的“Effective Java”（第 2 版）提出已被证明对不同用例有效的多功能实施。以下是推荐方法的精简版本：

1. 初始化结果变量：为结果变量分配一个非零整数值。

2. 计算各个字段的哈希码：对于 equals() 方法中比较的每个字段，确定哈希码 (c) 对不同数据类型使用特定计算：

   • 布尔值：(f ? 0 : 1)
   • 原始数据类型（byte、char、short、int） : (int)f
   • 长: (int)(f ^ (f >>>> 32))
   • Float：Float.floatToIntBits(f)
   • Double：像 long 一样使用 Double.doubleToLongBits(f) 进行计算
   • Object：调用 hashCode() 或使用0 如果 f 为 null
   • 数组：递归计算哈希码数组元素
3. 合并哈希值：将结果乘以37并添加c: result = 37 * 结果c
4. 返回合并结果: 返回最终的哈希值

结论

上述实现在大多数实际场景中提供了健壮的哈希值分布。然而，值得注意的是，最佳 hashCode() 实现的选择应该通过仔细评估特定集合使用上下文和对象特征来驱动。

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