如何有效地将多行附加到 Pandas DataFrame？

高效地将多行追加到 Pandas DataFrame

处理数据时，经常会遇到需要增量追加行的情况现有的 DataFrame。虽然使用 df._set_value() 一次设置一个字段的值的方法是可行的，但添加多行的效率可能很低。

使用 df.loc[i] 进行高效行添加

添加多行的更好、更简洁的方法是使用 df.loc[i]。它的工作原理如下：

1. 导入必要的库：

   import pandas as pd
   from numpy.random import randint

2. 使用所需的列创建一个空的 DataFrame：

   df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])

3. 迭代您想要的行数想要添加：

   for i in range(5):

4. 在循环内，使用 df.loc[i] 访问索引为 i 的行，并为 lib、qty1 和 qty2 分配所需的值列。例如：

   df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

示例：

这是一个完整的示例，演示如何使用 df.loc[i] 追加五行给我们的DataFrame:

import pandas as pd
from numpy.random import randint

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(5):
    df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

print(df)

输出:

     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6

使用 df.loc[i] 提供了一种方便高效的方法来一次向 DataFrame 添加多行，无需多次调用 df._set_value().

以上是如何有效地将多行附加到 Pandas DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！