Python 是一种解释性语言，因此它在编译过程中不会生成可执行文件（例如 .exe）。然而，许多程序都是基于Python的。为了简化打包过程，我编写了一个程序来自动化它（有一个先决步骤）。这确保了您所见过的最简单的包装过程。 GitHub 存储库。如果可以的话，请给它一颗星。谢谢！
这个自动化打包工具基于 pyinstaller Python 库。
打包工具依赖conda来创建和管理虚拟环境，因此前提步骤是安装conda（如果已经安装，请跳过此步骤）。
此程序仅支持在Windows环境下打包，专门用于创建.exe文件。
前往Anaconda官网，下载anaconda。输入您的电子邮件并单击“提交”。
点击下载，Anaconda 将为您选择合适的平台版本。
如果你想使用 conda 来管理依赖关系，下载 Anaconda 是一个不错的选择（它甚至包括用于依赖关系管理的图形界面）。如果您只是下载 conda 来打包 Python 文件，请在页面上向下滚动以找到“Miniconda 安装程序”——这是一个更好的轻量级选择（但缺少图形界面）。
打开下载的安装程序并使用默认设置。如果需要，您可以更改安装路径。安装后，检查 Windows 开始菜单中的 Anaconda Prompt 或 Anaconda Powershell Prompt。如果存在，则安装成功。
GitHub 存储库提供了两个工具：EasyPackager 和 PeasyPackager。如果您不需要添加图标 (.ico) 或将多个 Python 文件打包到单个可执行文件中，请使用 EasyPackager。在这里，我们解释一下如何使用 EasyPackager。
注意：如果conda安装在C盘（默认安装），记得以管理员身份运行程序，避免权限问题。
打开EasyPackager_GUI.exe（推荐GUI版本）。第一个选项允许您在基本环境或创建新环境之间进行选择。
使用基础环境时，生成的可执行文件往往很大，因为 Pyinstaller 打包了环境中的所有库和模块，甚至是未使用的库和模块。这不仅使可执行文件变得庞大，而且还减慢了其执行速度。因此，强烈建议使用第二种方法 – 创建新环境。选择新的。
点击“选择文件”，选择要打包的Python文件。
如果使用基础环境，请跳过此步骤。如果您选择新建，请填写以下字段：
opencv-python numpy
如果不需要额外的依赖项，请将此留空。
这是一个例子。黑色窗口是命令行，白色窗口是GUI。
如果不确定，请选择两个选项。
单击“执行”按钮。将打开一个命令行窗口。确保窗口位于顶部（执行期间不要使用计算机执行其他任务）。当命令行显示“打包完成，可以立即退出！”时，即可关闭。
执行后，导航到Python文件的目录。 dist 文件夹将包含可执行文件。其他生成的文件可以删除。
如果您没有选择“生成单个可执行文件”，则该文件夹将包含 .exe 文件和一个包含动态链接文件的文件夹。
PeasyPackager 是 EasyPackager 的高级版本。它支持向程序添加图标（.ico）并将多个Python文件打包成单个可执行文件。
PeasyPackager 与 EasyPackager 类似，但有一些附加功能：
“为程序添加图标”选项允许用户向打包的程序添加图标。它仅支持 .ico 文件。选择此选项，然后单击“选择文件”以选择图标文件。
“打包多个Python文件”选项允许用户打包多个.py文件。只需选择他们的路径即可。
以上是打包Python文件的最简单方法（转为.exe文件）的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
