Java Streams 的 `peek()` 函数除了调试之外还适用吗？

Java 流中的 Peek 函数：不仅仅用于调试？

在 Java 流的世界中，peek() 函数经常与相关联与调试。但是，如果它可以用于其他目的怎么办？

场景：
假设您有一个 Account 对象列表，每个对象都有用户名、密码和登录方法并检查是否已登录。您还有尝试登录帐户的消费者登录和检查帐户是否已登录的谓词登录。

使用这些，您构造一个流，尝试登录每个帐户，过滤掉那些失败的帐户，并收集登录的帐户，如下所示：

List<Account> accounts; //assume it's been setup
List<Account> loggedInAccount = 
accounts.stream()
    .peek(login)
    .filter(loggedIn)
    .collect(Collectors.toList());

潜在缺点：
虽然此代码似乎按预期工作，但在此使用 peek() 存在一些潜在的缺点context.

• 处理顺序： peek() 不保证元素处理的顺序。虽然如果流是有序的，结果列表将保持正确的顺序，但 peek 操作可能会同时以任意顺序执行。
• 不完整的处理： peek() 可能不会触发执行流中的所有元素。它仅根据终端操作的要求处理元素。因此，如果终端操作过早停止处理，peek() 也会停止。
• 依赖于实现的优化： Count() 和其他终端操作可能会实现阻止处理所有元素的优化。在 Java 9 中，这种行为可能会改变，可能会导致意外。

含义：
这些缺点表明，对于顺序为的任务，应谨慎使用 peek()完整的处理至关重要。

替代方案方法：
如果 peek() 的缺点是不可取的，替代方法包括：

• 将 filter() 与匿名类一起使用：执行登录操作作为过滤条件的一部分，确保所有元素都被处理并且顺序是
• 使用reduce()累积登录帐户：不要收集到列表中，而是使用reduce()累积登录帐户，确保所有元素都被处理。

结论：
虽然 peek() 对于调试很有用，但它的用途由于处理顺序、不完整处理和特定于实现的优化的潜在问题，应仔细考虑其他目的。替代方法可能会提供更可靠和可预测的结果。

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