Spark SQL 中的 UDF：为什么有时会创建笛卡尔积而不是完全外连接？

UDF 与完全外连接：了解笛卡尔积行为

在 Spark SQL 中，在 SQL 查询中使用用户定义函数 (UDF) 可能会引入意外行为，尤其是笛卡尔积的出现，而不是预期的完全外连接。

笛卡尔积的原因UDF

当使用 UDF 时，Spark 将它们视为任意函数，考虑每种可能的参数组合进行评估。这就需要笛卡尔积来确保对所有对进行彻底检查。

UDF 缺乏可预测性

与 UDF 不同，像 t1.foo = t2.bar 这样的基本相等比较具有可预测的行为，从而允许 Spark根据相等标准有效地打乱 t1 和 t2 行。由于 UDF 的不可预测性，这种优化不存在。

外连接和自然连接之间的区别

在关系代数中，外连接基本上表示为自然连接，它只是一个流行 SQL 引擎的优化。因此，重要的是要认识到，在不改变 Spark SQL 引擎本身的情况下，通过 UDF 强制对笛卡尔积进行外连接并不容易实现。

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