Java 8 并行流可以使用自定义线程池吗？

Java 8 并行流的自定义线程池

Java 8 的并行流提供了一种并行操作和提高性能的便捷方法。但是，在某些情况下，可能需要使用自定义线程池来控制线程分配并划分应用程序内的不同任务。

并行流可以使用自定义线程池吗？

最初，没有明确的方法将自定义线程池分配给并行流。在处理具有多个模块的应用程序以及需要防止缓慢的任务阻塞其他任务时，这可能会带来挑战。

分叉连接池技巧

但是，有使用 Fork-Join Pool API 的解决方法。通过在单独的 fork-join 池中提交并行任务，可以将其与流操作使用的公共池隔离。下面是一个示例：

final int parallelism = 4;
ForkJoinPool forkJoinPool = null;
try {
    forkJoinPool = new ForkJoinPool(parallelism);
    final List<Integer> primes = forkJoinPool.submit(() -> {
        // Parallel task here, for example
        IntStream.range(1, 1_000_000).parallel()
                .filter(PrimesPrint::isPrime)
                .boxed().collect(Collectors.toList())
    }).get();
    System.out.println(primes);
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    throw new RuntimeException(e);
} finally {
    if (forkJoinPool != null) {
        forkJoinPool.shutdown();
    }
}

此代码创建一个具有指定并行度的专用 fork-join 池，并向其提交并行任务执行。这允许指定的任务在自己的线程池中运行，将它们与公共池分开。

结论

使用 fork-join 池的解决方法提供了一种方法在 Java 8 中为并行流使用自定义线程池。它允许对线程分配和划分进行更精细的控制，从而能够并行执行任务而无需跨模块阻塞。

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