如何将 Pandas DataFrame 列（或多列）解除嵌套为多行？

如何将 Pandas DataFrame 中的列取消嵌套为多行

使用 Pandas 进行数据操作的挑战之一是处理包含以下内容的列列表。当这些列表类型的列需要拆分为单独的行时，该过程称为“取消嵌套”或“爆炸”。

Pandas 取消嵌套方法

方法1：pandas.DataFrame.explode

对于带有要取消嵌套单列，可以使用 pandas.DataFrame.explode 函数。它将列名作为参数。

方法 2：使用 Repeat 和 DataFrame 构造函数

此方法结合了 Repeat 和 DataFrame 构造函数。它根据列表的长度重复列中的值，然后将它们连接起来。

方法 3：重新创建列表

重新创建列表列表涉及将旧列转换为元组列表，其中包含该列的值和该列的每个元素list.

方法 4：使用 Reindex

Reindex 创建一个新的 DataFrame，其中包含列表中元素的重复索引。然后为该列分配串联元素。

泛化为多个列

对于取消嵌套多个列，可以定义自定义函数。它需要 DataFrame 和列名列表来爆炸。

水平取消嵌套

要水平取消嵌套，可以使用 add_prefix 方法创建一个系列新列。

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