如何在FastAPI中有效处理带有JSON数据的POST请求？

FastAPI：使用 JSON 数据处理 POST 请求

构建 API 时，处理不同类型的 HTTP 请求至关重要。虽然 GET 请求工作顺利，但 POST 请求经常遇到错误，尤其是在发送 JSON 数据时。为了解决 FastAPI 中 POST 请求常见的“422 Unprocessable Entity”错误，我们探索了定义需要 JSON 数据的端点的不同方法。

方法 1：使用 Pydantic 模型

要定义接受 JSON 数据的请求正文，您可以使用 Pydantic 模型。使用所需字段创建模型并将其合并到端点定义中。

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    user: str

@app.post('/')
def main(user: User):
    return user

方法 2：使用 Embed 的主体参数

如果您不想使用 Pydantic模型，您可以将 Body 参数与 embed 选项一起使用。这允许您直接将请求正文作为函数中的字段进行访问。

from fastapi import Body

@app.post('/')
def main(user: str = Body(..., embed=True)):
    return {'user': user}

方法 3：字典参数（不太推荐）

不太推荐的方法涉及使用字典类型作为参数。但是，此方法不提供属性的自定义验证，并且限制了灵活性。

from typing import Dict, Any

@app.post('/')
def main(payload: Dict[Any, Any]): 
    return payload

方法 4：使用 FastAPI 请求对象

如果您有信心传入的 JSON 数据，您可以使用 FastAPI 请求对象直接访问它。请记住，此方法需要使用 async def 定义您的端点。

from fastapi import Request

@app.post('/')
async def main(request: Request): 
    return await request.json()

测试您的代码

要测试您的端点，您可以使用 Python requests 库或JavaScript Fetch API。

使用 Python请求：

import requests

url = 'http://127.0.0.1:8000/'
payload ={'user': 'foo'}
resp = requests.post(url=url, json=payload)
print(resp.json())

使用 JavaScript Fetch API：

fetch('/', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({'user': 'foo'})
    })
    .then(resp => resp.json()) // or, resp.text(), etc
    .then(data => {
        console.log(data); // handle response data
    })
    .catch(error => {
        console.error(error);
    });

根据您的具体要求选择适当的方法并考虑各种测试选项，您可以在 FastAPI 中有效处理带有 JSON 数据的 POST 请求。

以上是如何在FastAPI中有效处理带有JSON数据的POST请求？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！