如何计算 Pandas 中 DataFrame 的笛卡尔积？

如何在 Pandas 中获取笛卡尔积

在 Pandas 中，DataFrame 是一种表格数据结构。数据分析通常需要对多个 DataFrame 执行操作。其中一种操作是笛卡尔积，它将两个 DataFrame 中的所有行组合成一个新的 DataFrame。

笛卡尔积合并 (Pandas >= 1.2)

Pandas 中的 merge 函数提供了一种获取笛卡尔积的有效方法。对于版本 1.2 及更高版本，请使用以下内容：

df1 = DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = DataFrame({'col3': [5, 6]})

df1.merge(df2, how='cross')

这将返回一个新的 DataFrame，其中包含 df1 和 df2 中行的所有组合。

笛卡尔积的合并 (Pandas < ; 1.2)

对于早期版本的 Pandas，如果每行都有重复的键，则仍然可以使用合并。此键允许针对笛卡尔积对齐行：

df1 = DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = DataFrame({'key': [1, 1], 'col3': [5, 6]})

merge(df1, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]

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