Python Lambda 函数闭包实际捕获哪些变量？

Python Lambda 函数闭包捕获什么？

使用 Python lambda 函数闭包时，了解其捕获行为非常重要。闭包从其封闭范围捕获闭包中使用的变量值。然而，这种捕获发生的方式可能令人惊讶。

为了说明这一点，请考虑以下代码：

adders = [None, None, None, None]

for i in [0, 1, 2, 3]:
    adders[i] = lambda a: i + a

print(adders[1](3))

在此代码中，我们创建了一个 lambda 函数列表，这些函数采用单个输入并向其添加一个常量值。在函数创建期间，常量值最初设置为 i 的值。然而，当我们检查闭包列表时，我们惊讶地发现它们都引用了 i 的最终值，导致意外输出 6。

这种行为是由于闭包捕获了 i 的值而导致的。变量而不是它的引用。因此，当闭包创建后 i 的值发生变化时，闭包将继续引用最后捕获的值。

捕获当前值

捕获i 的当前值，我们可以使用一种称为“虚拟参数”技术的技巧。通过声明一个与我们想要捕获的变量同名的参数，并为其提供该变量的默认值，我们强制闭包捕获当前值。

for i in [0, 1, 2, 3]:
    adders[i] = lambda a, i=i: i + a  # <-- Note the dummy parameter with a default value

print(adders[1](3))  # Output: 4

通过这种技术，闭包将捕获 i 在创建时的值，确保之后对 i 的更改不会影响闭包的行为。

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