如何优化缓慢的 MySQL SELECT 查询以提高性能并减少磁盘空间使用？

优化 MySQL 选择查询以提高性能并减少磁盘空间

需要几分钟才能执行的缓慢 MySQL 查询是常见的性能问题由开发商。在此场景中，查询从三个表中检索数据以显示网页。使用EXPLAIN命令进行调查后发现，该查询将中间结果写入磁盘，导致了严重的性能瓶颈。

为了优化查询，采取了综合方法：

表结构分析

查询使用了三个表：poster_data、poster_categories 和 poster_prodcat。 Poster_data 包含有关各个海报的信息，而 poster_categories 列出了所有类别（例如电影、艺术）。 Poster_prodcat 保存海报 ID 和相关类别。主要瓶颈是在 poster_prodcat 中发现的，该系统有超过 1700 万行和大量正在过滤的特定类别的结果（大约 400,000 个）。

索引优化

EXPLAIN 输出显示查询缺乏最佳索引，导致数据访问效率低下且执行缓慢。主要问题是 poster_prodcat.apcatnum 列上缺少用于过滤的索引。在没有索引的情况下，MySQL 优化器采用全表扫描，导致磁盘 I/O 过多，执行时间过长。

查询重写

来解决性能问题问题，使用更有效的方法重写了查询：

• 这三个表使用 INNER JOIN 而不是效率较低的 SELECT *。
• WHERE 子句被简化为直接过滤所需的类别，避免了对子查询的需要。
• ORDER BY 子句被移至查询末尾以防止对大型数据集进行不必要的排序。

临时表创建

为了缓解磁盘空间使用问题，优化查询被进一步修改以创建一个存储中间结果的临时表。这种方法允许查询绕过将数据写入磁盘，从而显着提高性能。

其他优化

除了主要优化之外，还实施了一些附加措施来进一步增强查询性能：

• 使用 LIMIT 子句限制结果：原始查询没有限制，可能会返回一个很大的结果网页不需要的结果数量。
• 缓存结果：使用 MEMORY 引擎创建临时表，将数据保留在内存中以便更快地访问。

结论

通过解决索引、查询结构和临时表使用问题，对原始查询进行了优化，以提高性能并减少磁盘空间使用。这种优化显着减少了执行时间，使网页生成的响应速度更快。

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