MySQL中如何根据多列动态将行转换为列?
MySQL 中基于多列的行到列的动态转换
在上一个问题中,使用了 MySQL 查询来动态转换行到单个列的列。现在,我们的目标是对两列“数据”和“价格”实现相同的结果。
问题:
将下表中的数据转换为列基于“order”命名为“order1”、“order2”、“order3”、“item1”、“item2”、“item3”和“item4”和“item”列。
id | order | data | item | Price |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | P | 1 | 50 |
1 | 1 | P | 2 | 60 |
1 | 1 | P | 3 | 70 |
1 | 2 | Q | 1 | 50 |
1 | 2 | Q | 2 | 60 |
1 | 2 | Q | 3 | 70 |
2 | 1 | P | 1 | 50 |
2 | 1 | P | 2 | 60 |
2 | 1 | P | 4 | 80 |
2 | 3 | S | 1 | 50 |
2 | 3 | S | 2 | 60 |
2 | 3 | S | 4 | 80 |
期望结果:
id | order1 | order2 | order3 | item1 | item2 | item3 | item4 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | P | Q | 50 | 60 | 70 | ||
2 | P | S | 50 | 60 | 80 |
解决方案:
虽然很难如果“订单”和“商品”值的数量已知,则可以使用编码查询,这是一种更动态的查询一般情况下需要解决方案。
逆透视数据:
MySQL 缺少逆透视功能,但可以使用 UNION ALL 将多个数据对转换为rows:
select id, concat('order', `order`) col, data value from tableA union all select id, concat('item', item) col, price value from tableA;
将值转换回列:
然后可以使用带有 CASE 的聚合函数将未透视的数据转换回列:
select id, max(case when col = 'order1' then value end) order1, max(case when col = 'order2' then value end) order2, max(case when col = 'order3' then value end) order3, max(case when col = 'item1' then value end) item1, max(case when col = 'item2' then value end) item2, max(case when col = 'item3' then value end) item3 from ( select id, concat('order', `order`) col, data value from tableA union all select id, concat('item', item) col, price value from tableA ) d group by id;
动态准备语句:
最后,可以使用基于集合的串联将查询转换为动态准备语句EXECUTE:
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'max(case when col = ''', col, ''' then value end) as `', col, '`') ) INTO @sql FROM ( select concat('order', `order`) col from tableA union all select concat('item', `item`) col from tableA )d; SET @sql = CONCAT('SELECT id, ', @sql, ' from ( select id, concat(''order'', `order`) col, data value from tableA union all select id, concat(''item'', item) col, price value from tableA ) d group by id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
这种方法提供了一种灵活且动态的方法,可以根据 MySQL 中的多个条件将行转换为列。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
