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代码气味 09 - 死代码
马克西·孔蒂耶里 ・2022 年 10 月 24 日
代码气味 54 - 锚船
代码气味 148 - 待办事项
重构003 - 提取常量
如何通过简单的重构来改进代码
首页 后端开发 Python教程 重构 - 删除死代码

重构 - 删除死代码

Dec 29, 2024 pm 05:34 PM

清理垃圾

TL;DR:消除未使用的函数、常量和“以防万一”代码。

解决的问题

  • 死代码

  • 以防万一代码

  • 可维护性降低

  • 锚船

  • 认知负荷

相关代码异味

Refactoring  - Remove Dead Code

代码气味 09 - 死代码

马克西·孔蒂耶里 ・2020 年 10 月 28 日

#codenewbie #教程
Refactoring  - Remove Dead Code

代码气味 54 - 锚船

马克西·孔蒂耶里 ・21 年 1 月 6 日

#codenewbie #webdev #教程 #cleancode
Refactoring  - Remove Dead Code

代码气味 148 - 待办事项

马克西·孔蒂耶里 ・ 22 年 7 月 13 日

#javascript #webdev #初学者 #编程

步骤

  1. 确保您的代码具有良好的功能覆盖率。

  2. 通过检查代码或使用静态分析工具来识别未使用的函数和常量。

  3. 分析添加的推测代码,以防万一。

  4. 删除任何不必要或未使用的内容。

  5. 对您的代码执行全面的回归测试。

示例代码

from flask import Flask, jsonify, make_response

app = Flask(__name__)

HTTP_100_CONTINUE = 100
HTTP_202_ACCEPTED = 202  # Not used
HTTP_204_NO_CONTENT = 204 # Not Used
HTTP_302_FOUND = 302 # Not Used
HTTP_400_BAD_REQUEST = 400  # Not Used
HTTP_401_UNAUTHORIZED = 401 # Not Used
HTTP_403_FORBIDDEN = 403
HTTP_404_NOT_FOUND = 404
HTTP_410_GONE = 410
HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR = 500
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = 501

probe_telemetry = {
    "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50},
    "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, 
    "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}},
    "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"}
}

@app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET'])
def get_telemetry():
    return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK

# The following function is not invoked 
# and not implemented
# It is a dead placeholder
@app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST'])
def send_command():
    return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), 
       HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED

@app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Data not found"}), 
       HTTP_404_NOT_FOUND

@app.route('/api/v1/probe/redirect', methods=['GET'])
def redirect_endpoint():
    response = make_response(jsonify({"message": "Redirecting..."}), 
       HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY)
    response.headers['Location'] = '/api/v1/probe/telemetry'
    return response

@app.route('/api/v1/probe/not_modified', methods=['GET'])
def not_modified_endpoint():
    response = make_response(jsonify({"message": "Not Modified"}), 
       HTTP_304_NOT_MODIFIED)
    response.headers['ETag'] = 'some_etag'
    return response

@app.route('/api/v1/probe/gone', methods=['GET'])
def gone_endpoint():
    return jsonify({"message": "Resource permanently gone"}),
       HTTP_410_GONE
登录后复制

# 1. Ensure your code has good functional coverage.

from flask import Flask, jsonify, make_response
from http import HTTPStatus

app = Flask(__name__)

# 2. Identify unused functions and constants 
# by reviewing your code or using static analysis tools.
HTTP_200_OK = HTTPStatus.OK
HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY = HTTPStatus.MOVED_PERMANENTLY
HTTP_304_NOT_MODIFIED = HTTPStatus.NOT_MODIFIED
HTTP_404_NOT_FOUND = HTTPStatus.NOT_FOUND
HTTP_410_GONE = HTTPStatus.GONE
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = HTTPStatus.NOT_IMPLEMENTED

probe_telemetry = {
    "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50},
    "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, 
    "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}},
    "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"}
}

@app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET'])
def get_telemetry():
    return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK

# 3. Analyze the added speculative code, just in case.

@app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST'])
def send_command():
    return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), 
       HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED

@app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Data not found"}), 
      HTTP_404_NOT_FOUND

# 4. Remove anything unnecessary or unused.

# 5. Perform comprehensive regression testing on your code.
登录后复制

类型

[X] 半自动

安全

如果您在更改后彻底测试您的应用程序,则此重构是安全的。静态分析工具可以帮助确保您不会删除仍在使用的任何内容。

为什么代码更好?

通过删除未使用的元素可以提高清晰度并降低复杂性。

您的代码变得更容易理解和维护。

减少推测性代码还可以让您专注于当前的实际需求。

它如何改善双射?

死代码和推测元素会破坏软件和现实世界模型之间的双射。

删除这些元素可确保您的代码准确地代表您的
MAPPER,使其更干净、更接近现实。

局限性

删除死代码需要确信它确实未被使用。

此过程依赖于静态分析或全面的代码库知识,如果没有强大的工具,这可能很容易出错。

用人工智能重构

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

标签

  • 浮肿

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#哎呀 #编程 #重构 #cleancode

制作人员

该图片由 Peter H 在 Pixabay上


本文是重构系列的一部分。

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如何通过简单的重构来改进代码

马克西·孔蒂耶里 ・2022 年 10 月 24 日

#webdev #初学者 #编程 #教程

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