如何在 Matplotlib 中正确设置 Y 轴限制？

在 Matplotlib 上设置轴限制

使用 matplotlib 处理数据可视化时，控制轴限制对于确保数据是至关重要的最优呈现。当您想要放大特定数据范围或突出显示某些值时，这特别有用。

在 matplotlib 的上下文中，设置轴限制是指指定 x 轴和 y 轴的最小值和最大值- 绘图的轴。正如您在代码中遇到的那样，仅使用 plt.ylim() 函数可能并不总能产生所需的轴限制。

要有效解决此问题，您需要使用 plt.gca( ）。一旦有了 ax 变量表示的 axis 实例，您就可以使用 ax.set_ylim() 方法来设置您想要的具体限制。

例如，让我们考虑您提供的代码并修改它以解决您将 y 轴限制设置为 20 和 250 的要求：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize=(8.5, 11))
plt.suptitle('plot title')
ax = []
aPlot = plt.subplot(321, axisbg='w', title="Year 1")
ax.append(aPlot)
plt.plot(paramValues, plotDataPrice[0], color='#340B8C', marker='o', ms=5, mfc='#EB1717')
plt.xticks(paramValues)
plt.ylabel('Average Price')
plt.xlabel('Mark-up')
plt.grid(True)

# Retrieve current axis instance
ax = plt.gca()

# Set specific y-axis limits
ax.set_ylim([20, 250])

通过此修改，您的绘图将显示设置为的 y 轴限制20和250，为您提供所需的数据呈现。

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