处理非规范化数字的性能影响
在提供的代码中，在内循环中添加 0.1f 和 0 之间的显着性能差异来自非规范化浮点数的处理。
非规范化数字
非规范化数字表示非常接近零的值，用于扩展浮点表示的精度。但是，它们的处理速度可能比标准化浮点运算慢得多。
性能影响
内部循环涉及对浮点数的多次运算，并添加 0.1 f 在计算中引入了非规范化数。由于循环中的绝大多数数字都相对较大，因此添加像 0.1f 这样的小值会导致结果向下舍入到最接近的非规范化值，这会显着影响性能。
浮点到整数转换
虽然问题涉及整数（0）的加法，但实际代码使用浮点常量（0.0f）。在循环中，两个值都转换为浮点数，然后按浮点数进行处理。因此，这一方面不会直接导致性能差异。
避免非标准化
为了减轻非标准化数字造成的性能影响，可以使用 _MM_SET_FLUSH_ZERO_MODE( _MM_FLUSH_ZERO_ON) 函数指示处理器将非规范化数字视为零。通过这样做，代码的执行速度显着加快，并且与添加 0 的版本相当。
结论
在此特定情况下添加 0.1f 和 0 之间的性能差异代码场景主要归因于非规范化数字的使用，这会大大减慢某些处理器上的浮点运算速度。通过适当的技术避免非规范化可以减轻这种性能影响。
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