Boost 如何帮助在 C 中生成加权随机数？

了解带有 Boost 的加权随机数

使用随机数时，通常需要选择具有特定概率的项目。这就是加权随机数发挥作用的地方。著名的 C 库 Boost 提供了一种便捷的方法来实现这一点。

实现加权随机数

让我们考虑一个场景，我们想要在1 和 3，但具有以下权重：

• 1（权重： 90)
• 2（权重：56）
• 3（权重：4）

Boost 提供了一种基于权重挑选项目的简单算法：

• 计算所有权重的总和：90 56 4 = 150
• 生成 0 到 149 之间的随机数：假设 72

• 迭代项目：

  • 减去 1 (90) 的权重72，结果是-18。这意味着 1 没有被选中。
  • 从 -18 中减去 2 (56) 的权重，得到 14。这意味着 2 没有被选中。
  • 从 14 中减去 3 (4) 的权重，结果为 10。这意味着 3 是

因此，在本例中，选择 3 的概率为 4/150，准确反映了给定的权重。

优化使用排序累积权重的方法

如果您经常选择随机项目并且权重很少变化，可以进行优化。通过存储每个项目中权重的累积和，可以使用二分查找找到给定随机权重对应的项目。

加权水库采样

最后，对于项目数量未知的情况，可以调整水库采样以选择具有权重的项目。这种技术确保每个项目的选择概率与其权重成正比。

总之，Boost 提供了一种灵活的方法来实现加权随机数，允许您控制选择的概率分布并启用高效的算法适用于各种用例。通过利用这些原理，您可以提高随机数生成例程的准确性和可靠性。

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