优化表设计：列数何时达到临界点？
数据库表中包含多少列的决定是对于性能和数据完整性至关重要。这个问题探讨了列数达到过多的阈值，需要重新检查表结构。
解决问题
传统上，超过就会被认为是过多数据库设置的最大限制。然而，现代数据库引擎显着增加了此限制，使得此标准不再那么相关。
相反，焦点已转移到数据访问模式。具有大量列的表可能会在查询操作期间导致性能问题，特别是当并非每个查询都需要所有列时。因此，很少使用的列的存在需要对表设计进行审查。
拆分表的后果
虽然拆分表可以解决数据检索性能问题，但引入了连接的需求，这可能会影响性能，具体取决于数据库引擎的功能。此外，数据修改操作（例如插入、更新）变得更加复杂，并可能影响事务完整性。
表设计指导原则
作为一般规则，表结构应与领域模型保持一致。如果多个属性在一个实体内形成一个内聚单元，则应将它们分组在一个表中。但是，如果只是偶尔需要特定属性，那么考虑将它们拆分为单独的表或使用数据规范化技术可能会有所帮助。
值得注意的是查询优化技术，例如适当的索引和适当的 SELECT 语句构造，可以缓解大量列引起的性能问题。
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