列表推导式、For 循环与函数式函数：哪个在 Python 中提供最佳性能？

列表推导式和函数式：针对 For 循环评估性能

列表推导式和函数式函数（例如，map()、 filter()、reduce()) 与 for 循环的比较引发了持续的争论。虽然这些构造声称以 C 速度运行，但有些人质疑它们是否超过了 for 循环的本机 Python 解释器速度。

技术注意事项

列表推导式，尽管它们很紧凑语法，使用循环在字节码级别执行：

此循环涉及创建和扩展一个列表，其中丢弃时会产生开销。

另一方面，函数式函数是用 C 编写的，有望提高效率。然而，重复创建 Python 堆栈帧的开销可能会降低潜在的收益。

微优化限制

虽然微优化可以提高 Python 代码速度，但它们也有局限性。在原生 Python 速度不足的场景下，转向 C 成为更高效的方法。

游戏开发环境中的评估

在绘制复杂地图的环境中在游戏中，如果未经优化的Python代码无法满足性能要求，用C实现代码可能比依赖复杂的代码更可行微观优化。

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