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如何重命名 Pandas DataFrame 中的列?

DDD
发布: 2024-12-30 06:13:09
原创
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How Do I Rename Columns in a Pandas DataFrame?

重命名 Pandas 中的列名称

使用 Pandas DataFrame 时,通常需要修改列标签以使数据更易于理解或符合特定要求。以下是重命名 Pandas 中的列的不同方法:

特定列重命名

要重命名 DataFrame 中的特定列,请使用 df.rename() 函数。您可以将新旧列名称指定为键值对:

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})
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重新分配列标题

如果要重新分配某个列中的所有列标题DataFrame,使用 df.set_axis() 且 axis=1。提供新列名称的列表作为参数:

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)
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直接分配

您还可以使用以下命令直接分配列标题语法:

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
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示例

考虑以下 DataFrame:

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
print(df)
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输出:

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
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重命名特定列

要将列“a”和“b”重命名为“X”和“Y”:

df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})
print(df2)
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输出:

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
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重新分配列标头

重新分配所有标头:

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)
print(df2)
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输出:

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
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直接分配

分配标题直接:

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
print(df)
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输出:

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
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以上是如何重命名 Pandas DataFrame 中的列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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