JOIN 和 WHERE 条件如何影响查询性能
数据库查询的性能可能会受到 JOIN 和 LEFT JOIN 语句的使用的影响,以及 WHERE 的位置
JOIN 与 LEFT JOIN
JOIN 和 LEFT JOIN 都用于组合来自多个表的数据。然而,关键的区别在于 JOIN 仅包含两个表中匹配的行,而 LEFT JOIN 保留左表中的所有行,即使它们在右表中没有匹配的行。
在某些情况下在这种情况下,JOIN 可能比 LEFT JOIN 更有效。例如,如果查询有许多 WHERE 子句来检查左表上的值,则使用 JOIN 可以防止查询规划器考虑不满足条件的行。
WHERE 条件
WHERE 条件也会影响查询性能。将 WHERE 条件与 JOIN 一起使用时,将其放置在指定连接条件的 ON 子句中非常重要。这告诉查询规划器要在连接中包含哪些行。
将 LEFT JOIN 与连接右侧表上的 WHERE 条件组合可以改变查询的行为。 LEFT JOIN 保留左侧的所有行,即使右侧没有匹配项。如果 WHERE 条件随后检查右侧的非空值,则它会有效地否定 LEFT JOIN,并可能导致查询计划变慢。
其他注意事项
在具有多个 JOIN 的复杂查询中,考虑表的连接顺序非常重要。查询规划器可能会发现以特定顺序连接表会更有效,这会影响查询的性能。
Postgres 使用“通用查询优化器”来确定最有效的查询计划。然而,使用误导性的 LEFT JOIN 来混淆查询会使优化器更难找到最佳解决方案。
通过适当地使用 JOIN 和 LEFT JOIN,并将 WHERE 条件放置在正确的位置,您可以优化性能您的数据库查询
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