如何在SQL中准确计算多个表的SUM？

查询多个表进行 SUM 计算

在关系数据库中，通常需要跨多个表进行数据聚合。这对于汇总值或计算总计特别有用。然而，了解数据汇总的原理对于确保结果准确非常重要。

查询两个表 AP 和 INV 时会出现这样的情况，这两个表共享一个名为 [PROJECT] 的公共列。目标是返回一个结果集，其中包含 PROJECT 作为主键和两个汇总列：SUM_AP 和 SUM_INV，分别表示 AP 和 INV 表中每个项目的 Value 列的总和。

常见方法解决这个问题的方法是使用 INNER JOIN 操作，如以下代码所示：

SELECT AP.[PROJECT],
SUM(AP.Value) AS SUM_AP, 
SUM(INV.Value) AS SUM_INV
FROM AP INNER JOIN INV ON (AP.[PROJECT] =INV.[PROJECT])
WHERE AP.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY AP.[PROJECT]

但是，此查询返回不正确的结果，因为分组操作（GROUP BY）在求和（SUM）之前应用。这会导致总和中包含重复值，从而导致总数膨胀。

要解决此问题，更准确的方法是使用子选择对每个表单独执行聚合：

SELECT 
    AP1.[PROJECT],
    (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP,
    (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV
FROM AP AS AP1 
    INNER JOIN INV AS INV1 
        ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT])
WHERE AP1.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY AP1.[PROJECT]

此修改后的查询使用 SUM 函数中的子选择来计算每个项目的 SUM_AP 和 SUM_INV 值。子查询根据匹配的 PROJECT 值独立聚合每个表的 Value 列，消除重复值的问题。

利用这种方法，您可以有效地查询多个表并执行精确的聚合操作，以获得期望的汇总结果，没有任何错误的计算。

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