C 11 如何改进游戏的随机数生成？

用 C 生成真正的随机数

在游戏开发领域，随机数在模拟掷骰子等事件中起着至关重要的作用。虽然使用 rand() 和 srand() 的传统方法提供了生成随机数的基本方法，但它通常表现出对某些值的偏差。这会导致数字重复，从而破坏了所需的随机性。为了克服这个限制，让我们深入研究更复杂的技术。

使用 C 11 的替代方法

C 11 引入了增强随机数的分布和质量的高级功能。其中一种方法涉及利用 Mersenne Twister（一种伪随机数生成器）与均匀整数分布相结合：

#include <random>
#include <iostream>

int main() {
    std::random_device dev;          // Represents a non-deterministic random generator
    std::mt19937 rng(dev());        // A portable Mersenne Twister algorithm
    std::uniform_int_distribution<std::mt19937::result_type> dist6(1, 6);

    std::cout << dist6(rng) << std::endl;
}

在此代码中：

• std::random_device 生成一个用于初始化随机数生成器的种子值。
• std::mt19937 代表 Mersenne Twister 算法，以其长周期和均匀分布而闻名。
• std::uniform_int_distribution 定义随机数的范围（1 到 6 用于模拟骰子）。
• 调用 dist6(rng ) 调用分布返回指定范围内的随机整数。

这种方法确保了更均匀随机数的分布式序列，消除了 rand() 函数观察到的重复。

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