聚集索引与非聚集索引：数据库优化的主要区别

聚集索引和非聚集索引有什么区别？

SQL 中的索引用于提高数据库查询的性能，让数据库无需扫描表中的每一行即可快速查找数据。聚集索引和非聚集索引是两种主要类型，它们在结构和用途上存在显着差异。

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聚集索引

1. 定义:
   
   聚集索引确定表中数据的物理顺序。表的行以与索引相同的顺序存储。

2. 特征：

   • 每表一个：一张表只能有一个聚集索引，因为行只能按一种顺序存储。
   • 默认主键：定义主键后，通常会自动创建聚集索引。
   • 数据存储：数据和索引存储在一起。

3. 优点：

   • 加快返回一系列值（BETWEEN、ORDER BY 等）的查询速度。
   • 对于涉及排序或范围扫描的查询非常有效。
   • 返回大型数据集的操作速度更快。

4. 缺点：

   • 由于行重新排序，插入、更新和删除操作的性能降低。
   • 对于频繁写入的表来说不理想。

5. 示例：
   

   CREATE CLUSTERED INDEX idx_employee_id
   ON Employees(EmployeeID);

在这种情况下，EmployeeID 列决定了Employees 表中行的物理顺序。

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非聚集索引

1. 定义:
   
   非聚集索引从表数据创建一个单独的结构，其中包含指向数据物理位置的指针。

2. 特征：

   • 每个表多个：一个表可以有多个非聚集索引。
   • 独立于物理顺序：不影响表中行的物理顺序。
   • 索引结构：包含键值和指向实际数据行的指针。

3. 优点：

   • 对于基于聚集索引以外的列进行过滤或排序的查询很有用。
   • 提高特定查询的性能，而不影响表的物理顺序。

4. 缺点：

   • 与聚集索引相比，大范围扫描速度较慢。
   • 为索引结构占用额外的存储空间。

5. 示例：
   

   CREATE CLUSTERED INDEX idx_employee_id
   ON Employees(EmployeeID);

这会在 LastName 列上创建索引，而不改变行的物理顺序。

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比较表

功能 聚集索引 非聚集索引 标题>

Feature	Clustered Index	Non-Clustered Index
Physical Order	Matches index order	Independent of index order
Data Storage	Data and index are stored together	Data and index are stored separately
Quantity Per Table	One per table	Multiple allowed
Use Case	Range queries, sorting	Filtering or searching by specific values
Performance	Faster for range scans	Faster for point queries
Impact on Writes	Higher impact	Lower impact

实物订单 匹配索引顺序 独立于索引顺序

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数据存储

数据和索引存储在一起 数据和索引分开存储 每桌数量 每桌一个 允许多个 用例

范围查询、排序 按特定值过滤或搜索

性能

范围扫描速度更快 点查询速度更快 对写入的影响 更高的影响力 影响较小 表>

何时使用哪个？

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聚集索引

：最适合经常查询一系列值或需要排序的表。常用于主键。

非聚集索引：非常适合在 WHERE、JOIN 或过滤操作中经常使用的列，特别是当表已经有聚集索引时。

结论 聚集索引和非聚集索引在优化数据库性能方面具有不同的目的。聚集索引在表存储中物理地组织数据，而非聚集索引提供了灵活的方式来访问数据而不影响其物理顺序。它们之间的选择取决于数据库和查询的具体要求。 嗨，我是 Abhay Singh Kathayat！ 我是一名全栈开发人员，精通前端和后端技术。我使用各种编程语言和框架来构建高效、可扩展且用户友好的应用程序。 请随时通过我的商务电子邮件与我联系：kaashshorts28@gmail.com。

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