Python 是一种多功能的高级编程语言,以其简单性和可读性而闻名。它广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能、科学计算等各个领域。这是 Python 基础知识的快速指南。
从 python.org 下载并安装 Python。对于大多数用户,建议使用 Python 3.x。
将以下代码保存在名为 hello.py 的文件中:
print("Hello, World!")
在终端中运行程序:
python hello.py
Python 是动态类型的,这意味着您不需要显式声明类型。
name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.7 # Float is_student = True # Boolean
# Conditional Statements if age > 18: print("Adult") else: print("Minor") # Loops for i in range(5): # Loop from 0 to 4 print(i) n = 5 while n > 0: # Loop until n becomes 0 print(n) n -= 1
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Alice"))
有序、可变的集合。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("date") print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
有序、不可变的集合。
coordinates = (10, 20) print(coordinates[0]) # 10
键值对。
person = {"name": "Alice", "age": 25} print(person["name"]) # Alice
独特物品的无序集合。
numbers = {1, 2, 3, 3} print(numbers) # {1, 2, 3}
Python 的模块化结构允许您导入预构建或自定义库:
print("Hello, World!")
Python 支持 OOP 原则:
python hello.py
name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.7 # Float is_student = True # Boolean
# Conditional Statements if age > 18: print("Adult") else: print("Minor") # Loops for i in range(5): # Loop from 0 to 4 print(i) n = 5 while n > 0: # Loop until n becomes 0 print(n) n -= 1
Django 和 Flask 等框架可以轻松构建 Web 应用程序。
凭借 NumPy、Pandas 和 TensorFlow 等库,Python 成为数据科学家和人工智能研究人员的最爱。
用 Python 编写的脚本可以自动执行重复性任务,例如文件管理和网页抓取(例如,使用 Beautiful Soup 或 Selenium)。
Python 是一种功能强大且多功能的语言,适合初学者和专业人士。无论您是构建 Web 应用程序、分析数据还是自动化任务,Python 都提供了有效完成工作的工具和简单性。潜入并开始编码!
**
**
以上是Python:一篇文章的全面概述的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!