基于集的查询与游标：何时应选择基于集的查询以获得最佳数据库性能？

基于集合的查询优于游标：深入了解

在数据库编程领域，实践者会遇到使用游标和集合之间的抉择基于查询来完成数据检索和操作任务。虽然这两种方法都达到了各自的目的，但理论和最佳实践决定了基于集合的查询的优越性。

基于集合的查询利用关系代数将整个数据集作为单个单元进行操作，从而避免了对单个数据集进行显式迭代的需要行。这种方法可以实现数据库引擎的高效处理，特别是由于并行执行的潜力。与可以将列表划分为多个段并同时对它们进行排序的排序算法类似，SQL 引擎可以通过在多个线程之间分配操作来优化基于集合的查询。

相比之下，基于游标的操作涉及一次读取一行。时间，顺序执行，无并行化。这可能会导致严重的性能瓶颈，尤其是对于大型数据集。

为了说明差异，请考虑一个示例：

• 基于游标的解决方案：

DECLARE cursor_name CURSOR FOR
SELECT * FROM table_name;
OPEN cursor_name;

WHILE cursor_name IS NOT EXHAUSTED DO
    FETCH cursor_name INTO @row;
    -- Process @row
END WHILE;

CLOSE cursor_name;

• 关系等价（基于集合的查询）：

SELECT * FROM table_name
WHERE <condition>;

基于集合的查询一步执行完整操作，尽可能并行化任务。另一方面，基于游标的解决方案需要多个连续步骤，从而影响性能。

因此，在设计数据库解决方案时，优先考虑基于集的查询而不是游标，以利用并行执行的优势至关重要并最大限度地减少性能开销。

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