有多少数据库列太多了？

数据库列数优化

设计数据库表时，确定最佳列数至关重要。问题出现了：在什么阈值下，表被认为具有太多列？

接受的答案表明数据库支持的最大限制应该指导决策。但是，它也承认并非每个查询都需要所有列。

拆分表

避免检索不必要的列的愿望通常会导致考虑将表拆分为多个较小的。然而，这种方法引入了联接，这可能成本高昂并带来复杂性。

理想情况下，表结构应与域模型保持一致。如果单个实体确实拥有大量属性，则没有令人信服的理由将其分成多个表。

优化注意事项

而具有 70 或更多列本身并不是问题，某些注意事项可能会影响性能：

• 索引大小： 每个附加列都需要一个索引，从而增加数据库开销。
• 行大小： 较大的行会在内存使用和存储空间方面产生开销。
• 查询优化：数据库引擎必须在查询执行期间评估更多列，这可能会减慢速度

平衡必要性和性能

在拥有所有必要的列和维护性能之间找到平衡需要仔细分析数据访问模式和查询要求。建议：

• 使用 SELECT 语句：仅显式指定查询中所需的列。
• 考虑反规范化：如果确定列总是一起访问，将它们组合成一个单一的列可能会更有效
• 优化查询：利用索引、高效的查询结构和调优技术来最大限度地减少数据库开销。

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