存储过程比现代 RDBMS 上的内联语句更高效吗?
当代智慧表明,存储过程普遍比内联 SQL 语句提供性能优势。然而,检验这一假设在现代关系数据库管理系统 (RDBMS) 的背景下是否成立至关重要。
存储过程的历史优势
从历史上看,存储过程带来的性能优势过程源于以下因素:
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预解析SQL:与编译代码的好处类似,预解析SQL消除了运行时解析每个SQL语句的开销。
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预生成的查询执行计划:复杂的SQL语句可能涉及连接操作的大量排列,可能导致长时间的优化。存储过程通过将查询执行计划存储在内存中来减轻这种开销。
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减少网络延迟:用简洁的存储过程调用替换冗长的 SQL 语句可以最大限度地减少网络流量,尤其是在执行重复操作时。
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潜在的缓存优势:DBMS 内的数据操作可以受益于内存缓存优化,从而减少数据传输开销。
现代考虑因素
在现代 RDBMS 中,这些优势已通过优化技术和网络基础设施的进步得到缓和:
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预解析的 SQL: 现代 CPU 显着减轻了 SQL 解析的开销,呈现了这一优势
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预生成的查询执行计划:许多 RDBMS 现在缓存单个 SQL 语句的查询计划,从而缩小存储过程和即席 SQL 之间的性能差距。优化器路径计划还使用户能够手动影响执行策略。
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减少网络延迟:千兆位和更高的网络速度最大限度地减少数据传输开销的影响。
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缓存的好处: 除非客户端应用程序具有对 DBMS 数据的共享内存访问,否则服务器端缓存优化仍然有利于存储
参数化或准备好的 SQL
参数化 SQL 通过允许缓存和重用带有参数的 SQL 语句,提供了存储过程和即席 SQL 之间的折衷方案,从而获得了一些性能没有过程代码开销的好处。
Ad Hoc SQL
现代 RDBMS 可以将临时 SQL“抽象”为参数化版本,有效消除显着的性能差异。
结论
一般来说,对于相当普通的 SQL,即席语句和存储过程语句之间的性能差异在现代 RDBMS 中已显着减小。虽然存储过程在特定的边缘情况下仍可能提供优势,但应避免仅基于性能问题的过早优化。通过考虑当代数据库的趋势和功能,开发人员可以就存储过程和内联语句的适当使用做出明智的决策,以实现最佳结果。
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