编程不仅仅是编写代码——而是编写更好、更快、更智能的代码。无论您是深入研究 Python 脚本、探索智能合约的 Solidity，还是调整 Groovy 以进行 Java 集成，总有一种新方法可以让您的生活更轻松。这里有一些来自各种编程语言的实用技巧、真正的技巧和超级方便的见解。是的，不要忘记查看散布在各处的链接——它们会让您更深入地了解。
Python 之所以流行是因为它简单，但简单并不意味着马虎。编写可读的代码可以为您和其他人节省时间。
使用列表推导式：它们不仅更短，而且在许多情况下更快。
类型提示：添加类型提示可以让调试变得不那么痛苦。
Defaultdict 和 Counter：集合模块中的这些可以让您在管理计数或默认值时省去很多麻烦。
大数据生成器：如果您正在处理大文件，请不要一次加载所有内容；使用生成器来保持较低的内存使用量。
JavaScript 很灵活，但喜欢抛出曲线球。以下是保持领先的方法：
避免全局变量：始终使用let、const 或模块。
Debounce 和 Throttle：这两个函数是优化 Web 交互的救星。
异步错误：使用正确的错误处理来包装异步函数。
在对象上使用映射：对于键值对，Map 更快并且具有更清晰的方法。
当您处理区块链和智能合约时，每个字节和gas单位都很重要。 Solidity 技巧在这里是黄金：
避免 Solidity 中的重入攻击：安全智能合约开发综合指南
优化 Solidity 中的 Gas 使用：高效智能合约执行的技巧
管理 Solidity 智能合约中不可变变量的最佳实践
掌握 Solidity 继承：模块化智能合约的高级技术
使用较小的函数使 Gas 优化更容易。
在测试网上测试所有内容。生产中的错误花费了真金白银——而且速度很快。
对于不会改变的值，优先选择不可变变量。
想要更多吗？看看所有这些Solidity gems：
理解 Solidity 组装
实施代理合约
构建安全随机性
优化 Solidity 事件
Groovy 非常适合编写脚本，特别是当您使用 Java 库时。这里有一些技巧：
掌握 Groovy 的动态类型以实现灵活性。
使用 Groovy 的闭包进行函数式编程。
利用 Groovy 的 SQL 支持。
不要忘记 Groovy 的正则表达式，它可以像专业人士一样解析文本。
函数式编程可能会感觉很棘手，但 Haskell 让它变得有价值：
掌握惰性求值以避免不必要的计算。
使用 Haskell 的类型系统在 bug 存在之前将其消除。
探索高阶函数。
构建高效的无限数据结构。
Haskell 用干净的代码奖励干净的思维。另外，请查看 Template Haskell 如何自动执行重复任务。
Rust 的主要目的是安全且不损失性能。以下是如何保持胜利：
借用并检查生命周期以避免内存问题。
像向导一样使用 Cargo 命令——测试、基准测试和构建变得简单。
使用特征和泛型编写可重用的代码。
从 Kotlin 到 Zig，每种语言都有其怪癖和优势。 您探索得越多，您就会成为越好的程序员。当您需要详细信息时，请随时跳转到上面的链接或在此处重新访问您最喜欢的语言。
探索、实验，并且不要停止学习——因为这是掌握编程的真正秘诀。
以上是更好的代码，更智能的调试：每个开发人员都需要的提示的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
