在 Go 中构建健壮的任务执行上下文
这可能是我最后一次在 Go 中进行错误处理。我认为这也是最好的。我们知道我们执行的每条指令都在上下文中。并且上下文可能有错误。这时我想为什么不简单地在当前上下文之上创建一个包装器。因此,如果通过特定 fn 执行所有任务,那么我们可以检查 ctx 是否有错误,如果有错误,则不执行,否则执行并收集错误。这可能会成为一种反模式,但在它成为之前,我们可以尝试一下。
好吧,光标有一些东西要添加 ->
问题
处理并发任务时请考虑以下常见挑战:
- 从多个 goroutine 收集错误
- 维护线程安全
- 限制并发执行
- 收集所有错误的同时保留第一个错误
- 干净的错误处理模式
解决方案:TaskContext
让我们构建一个 TaskContext 来解决这些问题:
package taskctx import ( "context" "errors" "fmt" "sync" ) type RunFn[T any] func() (T, error) type TaskContext struct { context.Context mu sync.RWMutex err error multiErr []error } func NewTaskContext(parent context.Context) *TaskContext { if parent == nil { panic("cannot create context from nil parent") } return &TaskContext{Context: parent} }
主要特点
1. 线程安全的错误处理
func (c *TaskContext) WithError(err error) *TaskContext { if err == nil { return c } c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() c.multiErr = append(c.multiErr, err) if c.err == nil { c.err = err } else { c.err = errors.Join(c.err, err) } return c }
2. 单任务执行
func Run[T any](ctx *TaskContext, fn RunFn[T]) T { var zero T if err := ctx.Err(); err != nil { return zero } result, err := fn() if err != nil { ctx.WithError(err) return zero } return result }
3. 并行任务执行
func RunParallel[T any](ctx *TaskContext, fns ...func() (T, error)) ([]T, error) { if err := ctx.Err(); err != nil { return nil, err } results := make([]T, len(fns)) var resultsMu sync.Mutex var wg sync.WaitGroup wg.Add(len(fns)) for i, fn := range fns { i, fn := i, fn go func() { defer wg.Done() result, err := fn() if err != nil { ctx.AddError(fmt.Errorf("task %d: %w", i+1, err)) } else { resultsMu.Lock() results[i] = result resultsMu.Unlock() } }() } wg.Wait() return results, ctx.Errors() }
4. 受控并发
func RunParallelWithLimit[T any](ctx *TaskContext, limit int, fns ...func() (T, error)) ([]T, error) { // ... similar to RunParallel but with semaphore ... sem := make(chan struct{}, limit) // ... implementation ... }
使用示例
简单的任务执行
func ExampleTaskContext_ShipmentProcessing() { ctx := goctx.NewTaskContext(context.Background()) order := dummyOrder() shipment := dummyShipment() // Step 1: Validate address // Step 2: Calculate shipping cost // Step 3: Generate label _ = goctx.Run(ctx, validateAddress("123 Main St")) cost := goctx.Run(ctx, calculateShipping(order)) trackingNum := goctx.Run(ctx, generateLabel(shipment.OrderID, cost)) if ctx.Err() != nil { fmt.Printf("Error: %v\n", ctx.Err()) return } shipment.Status = "READY" shipment.TrackingNum = trackingNum fmt.Printf("Shipment processed: %+v\n", shipment) // Output: // Shipment processed: {OrderID:ORD123 Status:READY TrackingNum:TRACK-ORD123-1234567890} }
并行任务执行
func ExampleTaskContext_OrderProcessing() { ctx := goctx.NewTaskContext(context.Background()) // Mock order order := []OrderItem{ {ProductID: "LAPTOP", Quantity: 2}, {ProductID: "MOUSE", Quantity: 3}, } taskCtx := goctx.NewTaskContext(ctx) // Create inventory checks for each item inventoryChecks := goctx.Run[[]goctx.RunFn[bool]](taskCtx, func() ([]goctx.RunFn[bool], error) { return streams.NewTransformer[OrderItem, goctx.RunFn[bool]](order). Transform(streams.MapItSimple(checkInventory)). Result() }) // Run inventory checks in parallel _, err := goctx.RunParallel(ctx, inventoryChecks...) fmt.Printf("Inventory check error: %v\n", err) // Output: // Inventory check error: task 1: insufficient inventory for LAPTOP }
好处
- 线程安全:所有操作都受到互斥锁的保护
- 错误集合:维护第一个错误和所有错误
- 上下文集成:与Go的上下文包一起使用
- 通用支持:适用于任何返回类型
- 并发控制:限制并行执行的内置支持
测试
以下是测试实施的方法:
func TestTaskContext(t *testing.T) { t.Run("handles parallel errors", func(t *testing.T) { ctx := NewTaskContext(context.Background()) _, err := RunParallel(ctx, func() (int, error) { return 0, errors.New("error 1") }, func() (int, error) { return 0, errors.New("error 2") }, ) assert.Error(t, err) assert.Contains(t, err.Error(), "error 1") assert.Contains(t, err.Error(), "error 2") }) }
结论
这个 TaskContext 实现提供了一个强大的解决方案,可以在 Go 中通过正确的错误处理来处理并发任务执行。当您需要执行以下操作时,它特别有用:
- 同时执行多个任务
- 收集所有任务的错误
- 限制并发执行
- 维护线程安全
- 收集所有错误的同时跟踪第一个错误
完整代码可在 GitHub 上获取。
资源
- Go 上下文包
- Go 并发模式
- Go 中的错误处理
您使用什么模式来处理 Go 中的并发任务执行?在下面的评论中分享你的想法!
- https://x.com/mahadev_k_
- https://in.linkedin.com/in/mahadev-k-934520223
以上是在 Go 中构建健壮的任务执行上下文的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。
