列表理解与映射：使用哪个以及为什么
在 Python 中进行数据操作时，我会想到两种常见的技术：列表推导式和map()函数。虽然两者都有相似的用途，但各有其优点和缺点。
Map
map() 函数将给定函数应用于可迭代的每个元素，返回一个包含结果的迭代器。 map() 的一个潜在优势在于其在某些场景下的微观速度优势。例如，当使用现有函数而不专门为 map() 调用创建 lambda 时，map() 可能比列表理解稍微快一些。
列表理解
列表推导式提供了一种简洁而直接的方法，通过对现有可迭代的每个元素应用转换来创建新列表。虽然它们在微观上并不总是比 map() 更快，但当涉及 lambda 函数时，它们通常优于 map()。此外，列表推导式通常被认为更 Pythonic，使其成为大多数用户的首选。
性能比较
map() 和列表推导式之间的性能比较可以根据具体场景而有所不同。如果所应用的函数已经可用并且不需要创建 lambda，map() 的执行时间可能会稍快一些。然而，当使用 lambda 函数时，性能优势倾向于列表推导式，这使得它们在这种情况下通常更快。
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