本博客使用员工和部门表的实际示例解释了 SQL 子句，例如 WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY 以及其他相关子句。
| emp_id | name | age | department_id | hire_date | salary |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | John Smith | 35 | 101 | 2020-01-01 | 5000 |
| 2 | Jane Doe | 28 | 102 | 2019-03-15 | 6000 |
| 3 | Alice Johnson | 40 | 103 | 2018-06-20 | 7000 |
| 4 | Bob Brown | 55 | NULL | 2015-11-10 | 8000 |
| 5 | Charlie Black | 30 | 102 | 2021-02-01 | 5500 |
| dept_id | dept_name |
|---|---|
| 101 | HR |
| 102 | IT |
| 103 | Finance |
| 104 | Marketing |
WHERE子句用于根据指定条件过滤记录。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| John Smith | 35 | 5000 |
| Alice Johnson | 40 | 7000 |
| Bob Brown | 55 | 8000 |
解释：WHERE 子句过滤行以仅包含年龄超过 30 岁的员工。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| Alice Johnson | 40 | 7000 |
| Bob Brown | 55 | 8000 |
说明：WHERE子句过滤年龄超过30岁且薪资大于5000的员工。
GROUP BY 子句用于将具有相同值的行分组到汇总行中，例如查找每个部门的员工人数。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
| department_id | employee_count |
|---|---|
| 101 | 1 |
| 102 | 2 |
| 103 | 1 |
说明：GROUP BY子句按照department_id对员工进行分组，统计每个部门的员工人数。
HAVING 子句用于过滤由 GROUP BY 子句创建的组。它的工作方式类似于 WHERE 子句，但在聚合之后使用。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
| department_id | avg_salary |
|---|---|
| 102 | 5750 |
| 103 | 7000 |
说明：HAVING 子句根据每个部门员工的平均工资来过滤组。只包含平均工资大于5500的部门。
ORDER BY 子句用于按一列或多列对结果集进行排序。默认情况下，按升序排序；要按降序排序，请使用 DESC。
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
| name | salary |
|---|---|
| John Smith | 5000 |
| Charlie Black | 5500 |
| Jane Doe | 6000 |
| Alice Johnson | 7000 |
| Bob Brown | 8000 |
说明：结果按照薪资升序排列。
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
| name | salary |
|---|---|
| Bob Brown | 8000 |
| Alice Johnson | 7000 |
| Jane Doe | 6000 |
| Charlie Black | 5500 |
| John Smith | 5000 |
说明：结果按照薪资降序排列。
LIMIT 子句用于指定从结果集中返回的记录数。这对于分页或限制大型结果集特别有用。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
| name | salary |
|---|---|
| Bob Brown | 8000 |
| Alice Johnson | 7000 |
| Jane Doe | 6000 |
解释：LIMIT子句将输出限制为仅输出前3名最高薪员工。
DISTINCT 子句用于仅返回结果集中不同的（不同）值，删除重复项。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
| department_id |
|---|
| 101 |
| 102 |
| 103 |
说明：DISTINCT 子句返回唯一的department_id 值，消除重复。
AND、OR 和 NOT 运算符用于组合 WHERE 子句中的多个条件。
AND 运算符用于组合两个或多个条件。结果将仅包含所有条件都为真的行。
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| Alice Johnson | 40 | 7000 |
| Bob Brown | 55 | 8000 |
解释：WHERE 子句过滤两个条件（年龄 > 30 且薪水 > 5500）都为 true 的行。
当只有一个条件必须为真时，使用 OR 运算符。
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| Jane Doe | 28 | 6000 |
| Alice Johnson | 40 | 7000 |
| Bob Brown | 55 | 8000 |
解释：WHERE 子句过滤年龄
的行。 30或工资> 7000 是真的。
NOT 运算符用于排除条件为真的行。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
| name | age | salary |
|---|---|---|
| John Smith | 35 | 5000 |
| Charlie Black | 30 | 5500 |
| Jane Doe | 28 | 6000 |
解释
：WHERE子句过滤salary > 的行。 6000 是 false，这意味着它返回收入为 6000 或更少的员工。本博客通过员工和部门表中的实际示例解释了如何使用 SQL 的 WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY 和其他子句来过滤、分组和排序数据。理解这些子句对于编写高效的 SQL 查询、分析数据和有效管理数据库至关重要。
以上是SQL 过滤和排序与现实生活中的例子的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
