目录
如何在 Python 中创建和链接装饰器
首页 后端开发 Python教程 如何在Python中有效使用和链接装饰器?

如何在Python中有效使用和链接装饰器?

Jan 01, 2025 am 08:10 AM

How to Effectively Use and Chain Decorators in Python?

如何在 Python 中创建和链接装饰器

创建装饰器

编写一个装饰器函数,它接受另一个函数,称为“包装”函数,作为参数:

def my_decorator(func):

    # Code to execute before calling the wrapped function
    print("Before the function runs")

    # Call the wrapped function and store its return value
    result = func()

    # Code to execute after calling the wrapped function
    print("After the function runs")

    # Return the result of the wrapped function
    return result

# Example of a decorator in action
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello, world!")
登录后复制

链接装饰器

使用 @ 运算符将多个装饰器应用到同一个函数:

@my_decorator
@another_decorator
def chained_function():
    print("This function is doubly decorated")
登录后复制

带参数的装饰器

允许装饰器接受参数:

def decorator_with_arg(arg1, arg2):

    def decorator(func):

        # Use the decorator arguments to modify the wrapped function's behavior
        func.arg1 = arg1
        func.arg2 = arg2

        return func

# Example of a decorator with arguments
@decorator_with_arg("foo", "bar")
def my_function():
    print("Args:", my_function.arg1, my_function.arg2)
登录后复制

类方法的装饰器

为类中的方法使用装饰器:

class MyClass:

    @classmethod
    def my_class_method(cls):
        print("This is a class method")
登录后复制

练习:装饰装饰器

创建一个装饰器,使任何其他装饰器接受参数:

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):

    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        def decorator_wrapper(func):

            # Wrap the original decorator and pass the arguments
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper


# Example of a decorated decorator
@decorator_with_args
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs):
    print("Args:", args, kwargs)
    return func


@decorated_decorator(10, 20, name="John")
def my_function():
    print("Decorated function")
登录后复制

最佳实践

  • 避免由于装饰器开销而减慢代码。
  • 使用 functools.wraps () 来保留原始函数的信息。
  • 装饰器是一旦应用于函数,就永久有效。
  • 考虑使用它们来调试或扩展外部库中的现有功能。

示例使用

使用用于以下任务的装饰器:

  • 测量函数执行时间(@benchmark)
  • 记录函数调用 (@logging)
  • 计算函数调用次数 (@counter)
  • 缓存函数结果

以上是如何在Python中有效使用和链接装饰器?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

如何解决Linux终端中查看Python版本时遇到的权限问题? 如何解决Linux终端中查看Python版本时遇到的权限问题? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

如何在使用 Fiddler Everywhere 进行中间人读取时避免被浏览器检测到? 如何在使用 Fiddler Everywhere 进行中间人读取时避免被浏览器检测到? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...

在Python中如何高效地将一个DataFrame的整列复制到另一个结构不同的DataFrame中? 在Python中如何高效地将一个DataFrame的整列复制到另一个结构不同的DataFrame中? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

如何在10小时内通过项目和问题驱动的方式教计算机小白编程基础? 如何在10小时内通过项目和问题驱动的方式教计算机小白编程基础? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

Uvicorn是如何在没有serve_forever()的情况下持续监听HTTP请求的? Uvicorn是如何在没有serve_forever()的情况下持续监听HTTP请求的? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Uvicorn是如何持续监听HTTP请求的?Uvicorn是一个基于ASGI的轻量级Web服务器,其核心功能之一便是监听HTTP请求并进�...

在Linux终端中使用python --version命令时如何解决权限问题? 在Linux终端中使用python --version命令时如何解决权限问题? Apr 02, 2025 am 06:36 AM

Linux终端中使用python...

如何绕过Investing.com的反爬虫机制获取新闻数据? 如何绕过Investing.com的反爬虫机制获取新闻数据? Apr 02, 2025 am 07:03 AM

攻克Investing.com的反爬虫策略许多人尝试爬取Investing.com(https://cn.investing.com/news/latest-news)的新闻数据时,常常�...

See all articles