如何使用加权概率从 SQL 表中随机选择一行？

加权考虑的随机行选择

SQL 提供了一种从表中随机选择行的方法。然而，考虑每行的权重来影响选择概率并不简单。

实现这一点的一种方法是加权水库采样，这是一种优雅而有效的技术，用于从带有替换的集合中选择元素概率与其权重成正比。

在 SQL 中实现这一点涉及：

• 通过以下方式计算每行的优先级分数将随机数的负对数除以其权重。
• 按此优先级分数按升序对行进行排序。
• 选择排序结果中的第一行。

此查询完成此操作：

SELECT
  id,
  -LOG(RAND()) / weight AS priority
FROM
  your_table
ORDER BY priority
LIMIT 1;

在此查询中，LOG(RAND())生成 0 到 1 之间均匀分布的随机数。对该数取负对数可有效反转其值，从而导致较小的随机值产生较大的数字。通过将此反转值除以行的权重，我们获得权重较高的行的较小优先级。

因此，权重较高的行将具有较低的优先级分数，并且更有可能位于顶部排序结果，从而增加被选择的机会。这种方法确保每行的选择概率与其权重成正比。

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