如何使用 SQL 在 MS Access 中高效地透视大型数据集？

在 MS Access 中透视数据：综合解决方案

在 Microsoft Access 中，透视数据将行转换为列，从而可以更轻松地汇总数据和分析。用户在透视大型数据集时经常会遇到挑战，因为数据透视表可能超出 Access 的限制。本文提供了一种强大的 SQL 查询技术来透视数据，有效地解决了这个问题。

让我们考虑一个场景，您有一个查询提取学生 ID 和一个月内消耗的餐食。您的目标是计算每个学生每种膳食类型（早餐、午餐、小吃）的出现次数。

为了实现这一目标，我们将采用 TRANSFORM 语句。以下 SQL 查询可以解决这个问题：

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType;

此查询使用 TRANSFORM 来计算每个 MealType 的实例。 SELECT 语句标识要包含在数据透视表中的字段，而 LEFT JOIN 确保不排除没有关联膳食类型的记录。 GROUP BY 按学生 ID 对结果进行分组，PIVOT 将每种膳食类型的行转换为列，显示每个学生的计数。

通过利用此技术，您可以在 Access 中高效地透视数据，无论数据集大小。您的输出将以所需的结构进行格式化，如下所示：

+-----+-----------+-------+---------+  
| SID | Breakfast | Lunch | Snack   |  
+-----+-----------+-------+---------+  
| 001 |         3 |    10 |     1   |  
| 002 |         4 |     8 |    10   |  
| 003 |        18 |     2 |     7   |  
| 004 |         6 |     7 |     2   |  
+-----+-----------+-------+---------+  

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