MySQL 中的 BigInt、MediumInt 和 Int 数据类型之间的主要区别是什么？

理解 MySQL 中 BigInt、MediumInt 和 Int 之间的区别

在 MySQL 中处理数值数据时，开发人员经常会遇到像 BigInt 这样的术语、MediumInt 和 Int。虽然这些数据类型都处理整数值，但它们具有影响其使用和存储的独特特征。

BigInt(20) 与 Int(20)

与直观相反假设，括号中的数字（本例中为 20）并不表示大小限制或可以存储的位数。相反，它们指定显示宽度，这会影响某些上下文中值的格式。

存储和值范围

BigInt 和 Int 之间的根本区别在于它们存储大小。 BigInt 占用 8 个字节，允许它存储 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 范围内的数字（大约 ±2⁶³）。相比之下，Int 作为四字节数据类型，可以保存 -2147483648 到 2147483647 之间的值（大约 ±2³¹）。

因此，在处理大数据时应使用 BigInt可能超出 Int 容量的数字。这在金融、科学或统计应用中尤其常见。

显示宽度和ZEROFILL

BigInt(20) 或 Int(20) 中指定的显示宽度来自使用 ZEROFILL 属性时发挥作用。它定义将用零填充以对齐显示值的位数。例如，如果 Int(20) ZEROFILL 列包含值 1234，它将显示为“00000000000000001234”。

选择正确的数据类型

选择时对于数值数据使用哪种数据类型，考虑以下因素至关重要因素：

• 预期值范围：对于可能超出 Int 限制的大数字或值使用 BigInt。
• 显示要求： 如果需要零填充或对齐，请使用特定的显示宽度。
• 数据库性能： BigInt 需要更多存储空间，可能会影响数据密集型应用程序的性能。

请记住，数据类型的选择不仅会影响数据的存储和检索，还会产生影响用于查询性能和数据完整性。

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