SparkSQL 中的子查询功能如何发展？

了解 SparkSQL 中的子查询

SparkSQL 在支持子查询方面面临限制，特别是在 WHERE 子句中。虽然本文重点讨论该主题，但值得注意的是，最新版本的 Spark (2.0) 为子查询提供了更强大的支持。在本次回应中，我们将深入探讨 SparkSQL 中子查询的历史限制和当前状态。

Spark 2.0 及更高版本

Spark 2.0 对子查询引入了重大改进处理。它现在支持相关和不相关的子查询。支持的场景示例包括：

select * from l where exists (select * from r where l.a = r.c)

Pre-Spark 2.0

在 Spark 2.0 之前，子查询仅限于 FROM 子句，遵循之前 Hive 的行为版本 0.12。不支持 WHERE 子句中的子查询。这个限制源于子查询可以使用 JOIN 操作来表达。

例如，请求工资低于 Samplecsv 表中最高工资的查询：

sqlContext.sql(
  "select sal from samplecsv where sal < (select MAX(sal) from samplecsv)"
).collect().foreach(println)

将失败执行时出现错误，指示语法无效。 Spark 早期版本中的解决方案涉及使用 JOIN 重写查询：

sqlContext.sql(
  "select l.sal from samplecsv l JOIN
  (select MAX(sal) as max_salary from samplecsv) r
  ON l.sal < r.max_sale"
).collect().foreach(println)

计划功能

展望未来，Spark 计划引入更多增强功能子查询支持。其中包括：

• 允许单列 DataFrame 作为 Column.isin() 的输入
• 全面支持相关子查询处理

结论

SparkSQL的子查询功能有发生了实质性的演变。随着 Spark 2.0 的推出，子查询现已得到广泛支持，使开发人员能够更轻松地表达复杂的查询。

以上是SparkSQL 中的子查询功能如何发展？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！