如何将新列合并到现有 DataFrame 中
现有 DataFrame 通常需要添加新列来容纳扩展的数据集。 DataFrame 的非连续行编号和命名列对此操作提出了挑战。要在不改变 DataFrame 结构的情况下无缝添加新列“e”，请按照以下步骤操作：
方法 1：直接赋值
使用直接赋值，您可以将一系列分配给新列，同时保留现有索引：
df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)
但是，此方法可能会触发最近的pandas版本中出现SettingWithCopyWarning，这表明潜在的性能低下。
方法2：DataFrame.assign()
为了获得最佳效率，DataFrame.assign()方法是推荐：
df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)
这两种方法都有效地将新列“e”添加到 DataFrame 中，提供合并附加数据的便捷方法。
以上是如何有效地向 Pandas DataFrame 添加新列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
